Population Heterogeneity and Casual Inference
在社会科学研究中，总体异质性是普遍存在的。社会科学的目的不是去探究抽象和普遍的规律，而是去理解总体异质性。由于总体异质性的存在，社会科学中若没有强烈的假设，对观察数据的因果推断是不可能进行的。当干预倾向与异质性干预结果系统相关的情况下，由总体异质性带来的“合成偏误（composition bias）”将如何产生？美国国家科学院院士、密歇根大学杰出教授谢宇博士将为我们带来他的研究。
主讲人：谢宇教授
主持人：郭继强教授
时间：2011年10月10日（周一）13：30-15：30
地点：浙江大学紫金港校区东一B303教室
承办：浙江大学劳动保障与社会政策研究中心（LEPP）
浙江大学公共管理学院
主讲人简介：
谢宇，美国密歇根大学的Otis Dudley Duncan杰出教授，同时担任密歇根大学社会学系、统计系和中国研究中心的教授，社会研究院（ISR）人口研究中心和调查研究中心的研究员，调查研究中心量化方法组主任。2004年当选美国艺术与科学院院士和台湾中央研究院院士，2009年当选为美国国家科学院院士。其研究领域包括：社会分层、统计方法、人口学、科学社会学和中国研究。主要著作有《分类数据分析的统计方法》、《科学界的女性》、《美国亚裔的人口统计描述》、《社会学方法与定量研究》、《婚姻与同居》等。